网上约会从根本上改变了人们寻找伴侣的方式. 在18岁至29岁的美国成年人中，53%的人使用过约会软件, 根据最近的一项研究 皮尤研究中心的研究据估计，该行业的市场价值将达到 $8.到2023年底将达到180亿美元.

尽管网上约会很流行, 用户们越来越担心这种跟踪行为, 网络性虐待, 以及在这些平台上出现的不受欢迎的露骨图片分享. 皮尤的研究发现，美国46%的在线约会用户对应用程序有过负面体验, 32%的人认为这不再是一种安全的交友方式. An 澳大利亚的调查 三分之一的受访者表示，他们在应用程序上遇到的人对他们进行了某种形式的当面虐待, 比如性虐待, 强迫, 语言操作, 或者跟踪行为.

在我做创意总监的时候 UX 赫兹、捷豹路虎和约会应用等公司的顾问 周四，我了解到用户信任和安全显著影响 产品的成功. 说到约会软件， 设计师 能否通过实施身份验证技术和优先使用滥用检测和报告系统来确保用户福利. 此外，设计师可以引入 用户体验的功能 明确同意并教育用户安全的在线约会行为.

验证用户的帐户信息，促进信任

在创建帐户期间， 新员工培训流程 应该提示用户提供全面的个人资料信息吗, 包括他们的全名, 年龄, 和位置. 从那里, 多因素身份验证技术 比如检查电子邮件地址, 社交媒体账户, 电话号码, 政府颁发的身份证件可以验证个人资料制作者的身份, 从而建立用户信任.

熊一个让女性主动出击的约会应用程序，要求用户提交自己具体动作的照片和视频, 比如举起特定数量的手指，或者摆出挥手的姿势. 人工版主会比较自拍照和个人资料照片，以验证账户的合法性. 为了更省心，经过验证的用户可以 问问他们的对手 使用照片验证再次验证他们的个人资料. 熊会通知用户他们的匹配是否被验证, 用户可以决定是否结束交互. 对你的约会应用程序如何处理用户信息和照片保持透明也是成功的关键 保持信任例如，熊就在其网站上清楚地说明了这一点 隐私政策 该公司将保留验证自拍和视频，直到用户不活跃三年.

Tinder的入职流程 包括视频验证 并要求用户发送自己回答提示的片段. 人工智能面部识别 通过创建一个独特的面部几何模板，将视频与个人资料照片进行比较. 通过验证后，用户可以自定义其设置，仅与其他经过验证的用户匹配. Tinder会在24小时内删除面部模板和视频，但只要用户保留账号，就会保留两张截图.

虽然人工版主和人工智能工具非常有用, 他们只能在识别骗子或 逃避验证的技术，比如脸部匿名化. 为了应对这些威胁，一些约会软件授权用户采取进一步的安全预防措施. 例如, 应用内视频聊天允许用户在见面之前确定用户资料的合法性. 虽然视频聊天并非100%安全，但设计师可以引入一些功能，将风险降到最低. 易燃物的 面对面的视频聊天 要求两个用户在聊天开始前同意, 还建立了基本规则, 比如不包含性内容或暴力, 用户必须同意，呼叫才能继续. 一旦通话结束，Tinder会立即要求 反馈，以便用户举报不当行为.

优先报告和检测以保护用户

设计一个直观的报告系统，让用户在遇到骚扰时更容易通知约会应用, 滥用, 或者发生了不当行为. 的 UI组件 用来提交报告应该是 可从多个屏幕访问 在应用程序中，用户只需点击几下就可以记录问题. 例如，熊 's 块 & 报告 该功能使用户可以从应用程序的消息界面或违规用户的个人资料中轻松报告不当行为.

当我在做 最有价值球员 周四，安全是首要问题. 这款应用的前提是，人们花太多时间在网上搜索潜在的约会对象. 每周四，人们都可以使用这款应用来匹配希望在当天见面的用户. 否则，这款应用在本周剩下的时间里实际上是“关闭”的. 鉴于这种独特的节奏 用户体验 是有限的，所以安全协议必须是无缝和可靠的.

周四，我通过使用第三方软件(扫描有害内容)解决了举报和过滤的问题.g.(咒骂或淫秽语言)，然后用户发送信息. 该软件会询问发送者他们的信息是否会被视为冒犯或不尊重. 如果发送方仍然决定传递消息, 该软件使接收方能够阻止或报告发送方. 这和Tinder的类似 你确定吗?? 功能, 它会询问用户是否确定要发送被人工智能标记为不合适的信息. Tinder的过滤功能在早期测试中减少了10%以上的有害信息，并减少了长期的不当行为.

人工智能和机器学习 还能通过预先标记有害内容来保护用户吗. 熊的 私人探测器 使用人工智能来识别和模糊不合适的图像，并允许用户在需要时恢复图像模糊. 同样,易燃物的 这让你烦恼吗?? Feature使用机器学习来检测和标记潜在的有害内容，并为用户提供举报滥用的机会.

值得一提的是，报告可以扩展到面对面的互动. 例如, 铰链一个即时约会软件，有一个反馈工具叫做“我们见过”. 该功能调查了亲自见面的用户，了解他们的互动情况，并允许用户进行调查 私下报告匹配 谁在约会时失礼了. 当一个用户报告另一个用户时, 铰链阻止双方在平台上互动，并利用反馈来改进其匹配算法.

教育和告知以澄清同意

即使具有健壮的ID验证和报告功能, 由于约会的亲密性，用户可能仍然会遇到有害的情况. 保护用户, 约会应用程序应该有关于安全约会行为和通过数字内容同意的指导, 公司政策, 和用户体验功能.

Tinder通过在其主页上链接到一个广泛的安全相关内容库来教育用户. 这家公司为网上约会提供建议， 建议见面，以及为寻求额外支持、帮助或建议的用户提供的冗长资源列表.

熊的博客的 Buzz也有几篇关于 明确同意 识别和防止骚扰. “同意”是指一个人对性请求“热情地说‘是’”，无论是在线的还是面对面的. 个人有权在相遇时撤销同意, 事先同意不等于现在同意. 大多数约会应用的互动都是虚拟的、非语言的, 这意味着用户之间可能会产生混淆和误解. 为了解决这个问题，约会软件需要有清晰易懂的同意政策.

例如, 熊鼓励用户举报不尊重和未经同意的行为, 如果用户在别人拒绝性请求时粗鲁地回应, 这是 被应用程序封杀. 然而,错误的 新员工培训 only hints at this rule; more explicit 用户体验的写作 或者在新员工入职时强调公司的同意政策，可以减少模糊性，增强对产品的信任.

熟悉的视觉提示(如图标)也可以为用户之间更清晰的交互铺平道路. 在大多数约会软件中，心形图标意味着用户喜欢一个人的整个个人资料. 铰链, 虽然, 允许用户将心放置在帐户的部分, 比如一个人对提示或头像的反应. 此功能不是授予同意的一种手段, 但这是一次深思熟虑的尝试，旨在促进一场更微妙的对话，讨论用户喜欢什么，不喜欢什么.

为网上约会设计一个更安全的未来

随着人们对隐私和安全的担忧日益增加，约会应用设计中的用户安全必须得到改进. 一个可能继续的趋势是多因素的使用 身份验证方法 例如面部识别和电子邮件验证，以验证身份，防止欺诈或冒充.

另一个重要的趋势将是越来越多地使用人工智能和机器学习来缓解潜在的风险，以免风险升级. 随着这些技术变得越来越复杂, 它们将能够自动识别并应对潜在的威胁, 帮助约会软件提供更安全的体验. 政府机构也可能这么做 发挥更重要的作用 建立和执行用户安全标准, 设计师需要紧跟这些政策，确保他们的产品符合相关法律和指导方针.

确保安全不仅仅是设计. 恶意用户将继续寻找新的方式来欺骗和骚扰, 甚至操纵人工智能技术来做到这一点. 确保用户安全是一个由用户测试和应用使用模式评估主导的持续迭代过程. 当约会应用的用户体验优先考虑安全, 用户更有可能爱上潜在的匹配对象——以及你的应用.