Mary is 可用 for hire
Hire Mary玛丽Baculi
验证专家 in 工程
Azure开发者
位置
卡尔加里，AB，加拿大
至今成员总数
2022年2月17日
Mary是一名结果驱动型数据架构师，负责向高级管理层提供数据分析. 她是一位注重细节和有组织的专业人士，在系统开发和项目生命周期的各个阶段拥有21年的专业知识. 玛丽与中小企业合作, 项目经理, 业务分析师, 开发人员, 质量保证专家, vendors, 和云提供商按照敏捷方法交付信息解决方案.
Portfolio
撒母耳的儿子 & Co.
设计、架构、Azure、数据治理...
国米管道
Azure PaaS, SAP S/4HANA云，PySpark, Azure DevOps, OSIsoftπ...
EY
Azure PaaS，身份 & 访问管理(IAM)， Azure突触, Azure...
Experience
Availability
兼职
首选的环境
DevOps, Collibra, Azure, Azure突触, Azure数据湖, Azure砖, Azure数据工厂, Azure事件中心, Azure物联网中心, Azure SQL数据仓库(SQL DW)
最神奇的...
...我所构建的是现代数据仓库的实现, 云迁移, 以及安永和科技马辛德拉等几家公司的数据分析.
工作Experience
高级数据架构师
2021年至今
撒母耳的儿子 & Co.
- 为数据治理构建和设计数据保护和安全需求, 包括数据敏感性和分类(PII数据), 元数据摄入, 数据目录, 并终止来自本地和云数据源的数据沿袭.
- 迁移所有ERP系统，如Microsoft D365, JD Edwards, AS400, IFS, 和TruckMate进入数据湖. 将应收账款余额转换并装入FIS收款系统.
- 为BI仪表板和报告设计和构建数据仓库.
- 从物联网设备中摄取数据到数据湖中，并连接Majik数据仓库和PostgresSQL.
Technologies: 设计、架构、Azure、数据治理, 企业资源规划(ERP), 商业智能(BI), ETL, Reports, BI报告, 报告, Microsoft Power BI, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, 数据管理
企业数据架构师
2021年至今
国米管道
- 设计, 架构, 并实现了企业数据管理系统, 其中包括数据仓库.
- 规划、架构和实施Dynamics 365 CRM地理迁移项目.
- Azure权限的架构和设计的数据保护和安全需求, 其中包括PII数据的数据敏感性和分类. 构建元数据和模式摄取、目录、分类和沿袭.
- 进行项目评估和高层业务需求. 提供不同项目的工作分解结构(WBS)，并设定优先级. 根据工作范围估计每个项目所需的时间和资源.
- 架构了12个数据源的数据摄取，i.e., SAP S/4 Hana, Tieto EC, Bourque物流, Endur Openlink, 司丕历史学家, PowerApps Dataverse, Workday, Enablon, SABA, IBM Maximo, 白桃花心木P6, Ecosys到DataLake使用Azure突触.
- 使用Azure服务总线和提供事件驱动数据的逻辑应用程序创建和设计数据集成.
- 使用Azure IDW设计企业数据建模. 在数据消费最佳实践方面指导和支持PowerBI团队. 提供自助式分析框架.
- 数据工程将不同数据源的数据摄取到Azure数据湖和Azure突触专用池(数据仓库).
- 确保企业数据管理系统(EDMS)的安全性和访问控制.
- 与微软团队合作开发CRM的地理迁移. 摄取的CRM数据(Dataverse)到数据湖.
技术:Azure PaaS, SAP S/4HANA云，PySpark, Azure DevOps, OSIsoftπ, Microsoft Power Apps, Dynamics CRM 365, 白桃花心木, Workday, Enablon, TietoEC, IBM Maximo, SABA, Azure突触, Azure, 工程数据, ETL, Azure斑点, 数据管道, 数据的湖泊, ADF, 数据集成, 大数据集, PostgreSQL, Azure SQL数据仓库(SQL DW), 数据仓库, Reports, BI报告, 报告, Microsoft Power BI, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, 数据管理
数据架构师
2021 - 2021
EY
- 交付Collibra SaaS、观察者和Lineage的安全架构文档.
- 提供了使用数据湖的端到端Azure Data Analytics的安全最佳实践和安全架构文档, 数据工厂, 砖, 突触的分析, Azure分析服务, SQL Server, Power BI, 关键库, 与日志分析.
- 支持安永云安全业务主管不同数据分析资源.
- 在不同Azure数据分析资源的RBAC方面为安永IAM专家提供指导和支持.
- 对数据管理云平台目前的安全架构进行审核和评估.
- 交付入职检查清单, 数据源摄取的框架, 以及Collibra的最佳安全和访问控制实践.
- 在Collibra中交付最佳安全性和访问控制实践(数据治理).
技术:Azure PaaS、身份 & 访问管理(IAM)， Azure突触, Azure, 工程数据, ETL, Azure斑点, 数据管道, 数据的湖泊, 数据集成, Microsoft Excel, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, 数据管理
数据架构师
2019 - 2021
TransAlta
- 设计, 架构, 与数据湖、三角洲湖共同实施Collibra数据治理和现代数据架构项目. 提供API与Azure集成的技术需求.
- Oversaw the creation of the workflow and data dictionary; planned and implemented corporate reporting for safety, 操作, 和金融. 设计和架构数据仓库.
- 设计, 架构, 并为风电场解决方案和萨尼亚电厂实施了物联网流, 以及利用机器学习进行风力发电预测.
- 使用Azure data Factory和DataBricks创建多个项目数据管道. 为结构化、半结构化和非结构化数据集开发数据流.
- 为MDA将SAP角色和授权访问控制复制到云中.
- 使用Azure DevOps (CI/CD)创建DevOps管道和发布.
- 使用DataBricks ML Flow、Azure ML、ACI和Kubernetes设计、测试和实现mlop.
- 利用机器学习技术建立风电预测模型. 开发ML批处理和实时评分. 完成了性能不佳涡轮机的俯仰曲线数据分析. 开发用于机器学习部署到生产和模型再培训的mlop.
- 设计并实现MDA运营模型. 设计并实现MDA安全模型. 使用Lambda架构对MDA进行了架构化和产品化. 使用Azure Log Analytics创建日志记录和监控，并设计密钥管理.
- 进行项目评估, 将业务和功能需求转换为具有成本效益且健壮的解决方案. 参与的业务利益相关者, 数据所有者, 和SOX遵从性团队，同时评估每个项目的数据分类.
技术:Azure PaaS, PySpark, Azure DevOps, 砖, Collibra, Azure机器学习, MLflow, Azure突触, Azure, 工程数据, ETL, Azure斑点, 数据管道, 数据的湖泊, ADF, 数据集成, 大数据集, Oracle, Azure SQL数据仓库(SQL DW), 数据仓库, Reports, BI报告, 报告, Microsoft Power BI, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 统计建模, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, 数据管理
数据架构师
2020 - 2020
科技马辛德拉
- 开发Azure Logic应用，设计数据模型和数据集市.
- 监督海上技术开发, 在SQL脚本上指导一个离岸团队, 以及存储过程最佳实践.
- 指导离岸团队使用Azure分析服务和PowerBI.
技术:蔚蓝的, SQL, Microsoft Power BI, 工程数据, ETL, Azure斑点, 数据管道, 数据集成, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理
解决方案设计师
2018 - 2019
Suncor
- 设计、架构并监督数字集线器云项目的实施.
- 策划和实施改进管理项目执行绩效(IMPEP)项目. 监督Suncor在微软Azure中六个试点项目的数字中心的实施.
- 为自动部署编写PowerShell脚本. 架构mlop并与DevOps集成.
- 在Azure云中构建和配置安全性、高Availability和恢复.
- 设计和配置身份访问管理, 基于角色的访问控制, 访问控制列表.
- 构建高级分析模型管理. 在DataBricks中设计和配置工作空间和用户表安全性. 配置并测试了其他机器学习资源，如.e.、Azure ML Studio、ML服务和认知服务.
- Created, 配置, 并测试了从OSI PI history到Azure IoT的数据集成和实时流.
- 设计, 配置, 并对SAP BW的批量数据采集和处理进行了测试, SAP ECC, CXL, 平面文件, 和图像数据从本地数据源到Azure数据湖Gen2.
- 创建和配置企业数据仓库，并确保符合企业参考模型(Power Designer). 设计了数据体系结构和数据建模.
- 设计和配置数据目录和Azure Log Analytics.
技术:Azure PaaS, Azure, 工程数据, ETL, Azure斑点, 数据管道, 数据的湖泊, ADF, 数据集成, 大数据集, Azure SQL数据仓库(SQL DW), 数据仓库, Reports, BI报告, 报告, 数据库, Microsoft Excel, 统计建模, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, Tableau, 数据管理
业务系统分析师
2017 - 2018
Shaw
- 为Shaw的运营支持系统(OSS)转型项目实施各种系统. 参与项目管理计划(章程)的范围界定.
- 进行利益相关者分析. 获取、记录和维护需求包——业务需求文档. 与涉众一起验证需求. 组织和促进工作坊.
- 文档化的现状和将来状态、差距分析用例和用户描述.
- 在技术和非技术资源之间进行联络. 协助和领导技术需求会议.
- 确保从架构设计、详细设计和测试的需求可追溯性.
- 记录验收标准和业务流程.
- 参与信息请求(RFI), 征求建议书(RFP), 供应商演示, 供应商选择过程.
- 与项目团队合作，确保交付的项目满足业务需求. 与高级管理层一起定义kpi和报告需求.
- 执行价值流映射(VSM)，并帮助交付经理准备投资回报(ROI). 准备数据字典、数据沿袭和数据映射.
技术:ServiceNow, REST api, HDFS, Amazon S3 (AWS S3), ETL, 亚马逊网络服务(AWS), 报告, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理
商业智能分析师
2016 - 2017
卡尔加里大学
- 为卡尔加里大学的开发办公室设计并实现了一个数据集市.
- 审查、分析和评估业务流程和相关的IT应用程序需求.
- 识别和验证数据和业务规则，以满足当前和未来的临时和预先确定的BI报告请求的需求.
- 与开发办公室沟通协作, BI team, 和最终用户分析和转换需求和目标, 文档化的功能需求, 并根据需要交付适当的工件.
- 准备业务需求文件(BRD), 报告设计(rd), 测试计划, 需求追溯矩阵, 用户培训材料, 及其他相关文件.
- 分析业务工作流和系统转换和迁移的需求. 协助进行数据映射.
- 使用Tableau设计报表模型并构建仪表板和报表.
- 开发并执行测试策略, plans, 以及场景和跟踪已识别缺陷的解决方案.
- 参与项目开发的各个阶段, 包括设计, 编程, testing, 实施以确保发布的产品满足预期的功能和操作需求.
- 参与项目的状态更新会议和关于状态和问题的文件.
技术:商业智能(BI), ETL, 数据仓库, Reports, BI报告, 报告, Microsoft Power BI, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, Tableau
商业智能分析师
2014 - 2016
Sanjel能源服务
- 与副总裁密切合作，实施商业智能战略和路线图. 对Microsoft AX 2012财务报表进行技术分析和数据提取. 使用Tabular模型设计并实现数据仓库.
- 成熟的商业案例, 收集和记录需求, 创建了用例和测试用例, 已执行的测试用例, 协助中小企业开展自主技术创新. 分析eService, Inthinc, Intelex和Microsoft AX的收入数据.
- 在一个关于燃油效率的项目中发挥了关键作用，通过车辆低怠速和高怠速分析，该项目显示低怠速占总行程时间的百分比提高了26%, 确定前50名和后50名司机.
- 通过分析准备时间，为压裂作业效率项目做出贡献, 操作时间, 并在eService中使用事件跟踪器和作业性能数据发布作业时间.
- 使用高级BI分析市场数据, 时间智能功能, 统计方法, 以及全球市场情报工具.
技术:商业智能(BI), Microsoft Power BI, ETL, 数据仓库, Reports, BI报告, 报告, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, Tableau
中级业务分析师
2012 - 2014
萨凡纳能源服务公司.
- 收集业务需求并评估现有Savanna软件系统的适用性. 分析业务需求并将其转化为应用程序和操作需求. 进行fit-gap分析.
- 便利的设计研讨会(现有和将来流程、报告设计). 创建并维护需求追溯矩阵. 编写业务需求文档.
- 参与审核两个采购和审批要求的申请. 创建RFP并评估供应商对RFP的回复.
- 准备解决方案提案文档, 业务流程设计文档(BPDD), 功能规范, approval, 以及基于角色的安全矩阵.
- 维护决策注册表，并为团队和企业(SME)制定的每个业务决策或规则提供安全签名.
- 准备用例和QA测试计划. 协助用户开发单元验收测试脚本.
- 与业务系统分析师和第三方供应商合作进行定制, 接口, 报告发展. 制定培训计划和培训文件.
技术:业务分析, ETL, Reports, BI报告, 报告, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理
商业智能数据分析师
2010 - 2012
Shaw
- 担任混合角色(BA和DA)，并监督向邵氏集团副总裁和高级管理人员提供复杂的分析报告, 包括销售和收购, 断开分析, 生产分析, 迁移分析, 促销分析.
- 作为联络点负责提供情报，以满足每月的信息需求，以支持客户获取, 客户保留, 产品优化, 战略规划, 以及运营效率.
- 主持团队会议，确定请求的优先级，并处理涉众的其他关注点.
- 收集新请求的需求，并分析对现有报告的影响.
- 准备商业智能需求文档(BIRD)并设计报表模型.
- 创建原型，开发分析和操作报告，并准备测试计划.
技术:SQL, ETL, Reports, BI报告, 报告, Microsoft Power BI, 关键绩效指标(kpi), 数据库, Microsoft Excel, 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理
Experience
企业数据管理系统(EDMS)
我的职责包括以下活动:
•项目评估
•不同项目的工作分解结构
估算项目时间和资源
•架构和设计12个数据源的数据摄取, 包括SAP S/4HANA, Tieto EC, Bourque物流, Endur Openlink, 司丕历史学家, 电力应用程序数据厌恶, Workday, Enablon, SABA, IBM Maximo, 白桃花心木P6, 和EcoSys使用Azure突触到数据湖
•使用Azure服务总线和提供事件驱动数据的逻辑应用程序构建和设计数据集成
•架构和设计Azure Purview的数据保护和安全需求
•使用Azure IDW进行企业数据建模
•设计从不同数据源到Azure数据湖和Azure突触专用池(数据仓库)的数据摄取
•企业数据管理系统(EDMS)的安全和访问控制
•自助式分析框架
•指导和支持Power BI团队的数据消费最佳实践
•构建元数据摄取, catalog, 以及沿袭和集成Azure Purview到EDMS中使用的不同Azure资源
•数据治理委员会主席
•对初级数据工程师进行培训
•项目评估
•不同项目的工作分解结构
估算项目时间和资源
•架构和设计12个数据源的数据摄取, 包括SAP S/4HANA, Tieto EC, Bourque物流, Endur Openlink, 司丕历史学家, 电力应用程序数据厌恶, Workday, Enablon, SABA, IBM Maximo, 白桃花心木P6, 和EcoSys使用Azure突触到数据湖
•使用Azure服务总线和提供事件驱动数据的逻辑应用程序构建和设计数据集成
•架构和设计Azure Purview的数据保护和安全需求
•使用Azure IDW进行企业数据建模
•设计从不同数据源到Azure数据湖和Azure突触专用池(数据仓库)的数据摄取
•企业数据管理系统(EDMS)的安全和访问控制
•自助式分析框架
•指导和支持Power BI团队的数据消费最佳实践
•构建元数据摄取, catalog, 以及沿袭和集成Azure Purview到EDMS中使用的不同Azure资源
•数据治理委员会主席
•对初级数据工程师进行培训
现代数据架构(MDA) | Azure云
我的任务包括:
•使用lambda架构设计和生产MDA, 包括设计和运行数据湖和三角洲湖, 设计和实现数据集成和分析, 使用Azure日志分析进行监控, 使用Azure密钥库设计密钥管理, 创建和配置虚拟机, Vnet, and NIC, 设计和实现MDA运营和安全模型
•发展数据湖治理和数据工程治理
•使用Azure DevOps创建DevOps管道和发布(CI/CD)
与微软解决方案架构师协同工作, 数据工程师, 数据科学家, altml数据科学家, DataBricks解决方案架构师, 第三方供应商
•项目评估，并将业务和功能需求转化为具有成本效益和健壮的解决方案
•指导初级数据工程师进行数据准备和转换
•记录解决方案架构和设计(SAD), 包括概念上的, logical, 物理设计
•使用lambda架构设计和生产MDA, 包括设计和运行数据湖和三角洲湖, 设计和实现数据集成和分析, 使用Azure日志分析进行监控, 使用Azure密钥库设计密钥管理, 创建和配置虚拟机, Vnet, and NIC, 设计和实现MDA运营和安全模型
•发展数据湖治理和数据工程治理
•使用Azure DevOps创建DevOps管道和发布(CI/CD)
与微软解决方案架构师协同工作, 数据工程师, 数据科学家, altml数据科学家, DataBricks解决方案架构师, 第三方供应商
•项目评估，并将业务和功能需求转化为具有成本效益和健壮的解决方案
•指导初级数据工程师进行数据准备和转换
•记录解决方案架构和设计(SAD), 包括概念上的, logical, 物理设计
风电场解决方案和萨尼亚电厂的物联网流
我设计了批处理流(IoT), 实现了从AspenTech IP2中提取数据的设计, 装载了21个风力发电场, BC Hydro, 和菝葜植物. 除此之外, 我设计了直播(IoT), 实现了设计, 并完成了五个风电场的概念验证(POC)和设备事件日志. 我在与业务利益相关者接触方面发挥了关键作用, 数据所有者, 和SOX合规团队，同时评估每个项目的数据分类和敏感性, NERC安全, 及个人身份资料(PII资料).
风电预测(机器学习)和MLOPs
我的职责包括:
•架构mlop并与DevOps集成
•利用机器学习创建风电预测模型
•开发ML批处理和实时评分
•为性能不佳的涡轮机创建俯仰曲线数据分析
•为机器学习部署开发mlop，并对模型进行再培训
•架构mlop并与DevOps集成
•利用机器学习创建风电预测模型
•开发ML批处理和实时评分
•为性能不佳的涡轮机创建俯仰曲线数据分析
•为机器学习部署开发mlop，并对模型进行再培训
公司安全、运营和财务报告
我开发了一个结构化的数据流, 半结构化, 和非结构化数据集通过从SAP BW提取数据, SAP HANA, SharePoint与逻辑应用程序, Oracle数据库, SQL本地, Azure SQL DB与Azure数据工厂, 从不同的网站(安全的和公开的).
数字中心(云)项目
作为遵循敏捷方法的架构所有者, 我与产品负责人密切合作, scrum master, 微软团队, 包括解决方案架构师, 数据和人工智能顾问, 项目经理. 我编写了PowerShell脚本, 监督Suncor的数字中心在微软Azure的六个试点项目的实施, 并设计配置了以下项目:
•Azure云中的安全性、高Availability和恢复
•身份访问管理，基于角色的访问控制和访问控制列表，
•使用Azure密钥库进行密钥管理;
•在砖工作空间和用户表的安全性;
•先进的分析模型管理，
•从OSI PI历史学家到Azure物联网中心的数据集成和实时流;
SAP BW的批量数据采集和处理, SAP ECC, 平面文件/图像数据从本地数据源到Azure数据湖Gen2
•企业数据仓库和遵从企业参考模型;
•数据目录、体系结构和数据建模，以及
•Azure日志分析.
•Azure云中的安全性、高Availability和恢复
•身份访问管理，基于角色的访问控制和访问控制列表，
•使用Azure密钥库进行密钥管理;
•在砖工作空间和用户表的安全性;
•先进的分析模型管理，
•从OSI PI历史学家到Azure物联网中心的数据集成和实时流;
SAP BW的批量数据采集和处理, SAP ECC, 平面文件/图像数据从本地数据源到Azure数据湖Gen2
•企业数据仓库和遵从企业参考模型;
•数据目录、体系结构和数据建模，以及
•Azure日志分析.
数据治理和Azure安全评估
我的职责是为Collibra SaaS提供安全架构文档, 观察者, 与血统, Collibra中数据源摄取的入职检查表和框架, 以及安全性和访问控制的最佳实践. 我提供了安全最佳实践, 指导和支持, 并对目前数据管理云平台的安全架构进行了回顾和评估.
设计Collibra数据治理
我与企业架构师密切合作，开发标准流程和过程, 定义不同的角色职责, 配置之一, 并使用本地连接器将SQL服务器与Collibra集成. 我使用REST API构建和设计了Azure服务与Collibra的自定义集成, 提供API与Azure集成的技术要求, 并监督工作流、数据和商业词典的创建.
改进管理项目执行绩效(IMPEP)项目
我的职责包括以下活动:
通过加载在SAP ABAP中设计项目控制转换程序, 翻译, 将供应商的数据从电子表格推送到SAP HANA
•使用集成SAP项目系统的SAP HANA模型设计数据集市, SAP FICO, 白桃花心木, 以及转换程序数据
•创建职责和角色的隔离
•确保Power BI、SAP HANA和SAP ABAP的适当安全性
与SAP安全专家和治理风险合规(GRC)团队协调，为SAP ABAP转换程序和SAP HANA模型提供适当的安全性
•技术分析, 记录当前和未来的状态设计, 并准备方案设计, 安全设计, 以及技术设计文件
通过加载在SAP ABAP中设计项目控制转换程序, 翻译, 将供应商的数据从电子表格推送到SAP HANA
•使用集成SAP项目系统的SAP HANA模型设计数据集市, SAP FICO, 白桃花心木, 以及转换程序数据
•创建职责和角色的隔离
•确保Power BI、SAP HANA和SAP ABAP的适当安全性
与SAP安全专家和治理风险合规(GRC)团队协调，为SAP ABAP转换程序和SAP HANA模型提供适当的安全性
•技术分析, 记录当前和未来的状态设计, 并准备方案设计, 安全设计, 以及技术设计文件
PowerApps (Dataverse)地理迁移
我曾与微软团队合作过动态CRM的地理迁移, 将canvas应用程序的数据源从SQL DB更改为数据湖, 摄取的CRM数据(Dataverse)到数据湖, 并配置了Azure突触链接.
Skills
语言
SQL, Python
框架
ADF
库/ api
PySpark, REST api
Tools
Azure物联网中心, Microsoft Power BI, Microsoft Excel, Collibra, Tableau, Azure ML Studio, Microsoft Power Apps, Azure机器学习, 白桃花心木, IBM Maximo
范例
应用开发，商业智能(BI)， ETL, DevOps, Azure DevOps，敏捷
平台
Azure事件中心、砖、Azure PaaS、Azure、亚马逊网络服务(AWS)、Oracle
Storage
数据湖设计, Azure斑点, 数据管道, 数据的湖泊, 数据集成, 数据库, HDFS, Amazon S3 (AWS S3), SAP S/4HANA云, PostgreSQL
Other
Azure突触, Azure数据湖, Azure砖, Azure数据工厂, 函数的应用, 业务系统分析, 业务流程分析, 软件开发, 三角洲湖, Azure数据湖分析, Identity & 访问管理(IAM), 数据架构, 数据治理, 业务分析, 工程数据, 大数据集, Azure SQL数据仓库(SQL DW), 数据仓库, Reports, BI报告, 报告, 关键绩效指标(kpi), 仪表板发展, 信息收集, 数据转换, 数据概要分析, 数据清理, 数据管理, Security, 大数据架构, Big Data, 统计建模, Modeling, 企业, 机器学习, MLflow, Dynamics CRM 365, ServiceNow, OSIsoftπ, Workday, Enablon, TietoEC, SABA, Design, 体系结构, 企业资源规划(ERP)
教育
2010 - 2010
商业分析认证
卡尔加里大学-加拿大阿尔伯塔省卡尔加里
1996 - 2000
计算机科学学士学位
圣塞巴斯蒂安学院-雷科莱托斯-马尼拉，菲律宾
认证
2020年12月至今
可扩展的机器学习与Apache Spark
砖
2020年7月至今
三角洲湖泊的基本原理
砖
2020年7月至今
大数据概论
砖
2020年1月至今
Azure方案架构师(AZ-300和AZ-301)
Simplilearn
2017年1月至今
大数据建模与管理系统证书
加州大学| Coursera
2016年12月至今
大数据证书简介
加州大学| Coursera
2010年4月至今
商业分析师证书
卡尔加里大学，加拿大卡尔加里
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