Neven pi<e:1> uljan，克罗地亚萨格勒布的开发者
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Neven Pičuljan

Verified Expert  in Engineering

Deep Learning Developer

Location
Zagreb, Croatia
Toptal Member Since
September 27, 2017

Neven是一位充满激情的深度学习和机器学习研发工程师，拥有6年的经验. 他拥有丰富的尖端技术工作经验，并具有扎实的理解和有效解决问题的能力. Neven的沟通能力非常好，他正在寻找更多的自由职业项目来挑战自己.

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningComputer VisionDeep LearningDeep Neural NetworksC++CPyCharmPythonLinuxMicrosoft Visual StudioDjango REST FrameworkOpenCVTensorFlowPyTorch

Portfolio

Pičuljan Technologies
Amazon Web Services (AWS)， Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Git, Apache Kafka...
Toptal Clients
OpenCV, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Python
New York-based Company
Python 3, PyTorch, Azure，机器学习，机器学习操作(MLOps)

Experience

C++ - 6 yearsPython - 6 yearsC - 6 yearsDjango REST Framework - 4 yearsOpenCV - 4 yearsTensorFlow - 3 yearsPyTorch - 3 yearsBLAS - 2 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

Git, PyCharm, Linux, Azure, PyTorch

The most amazing...

...我建立了一个面部识别系统通过搜集网上数据, training the Torch model, 并创建一个基于c语言的神经网络推理引擎.

Work Experience

CEO | Founder

2018 - PRESENT
Pičuljan Technologies
  • 研究并撰写科学研究论文，这些论文可以在piculjantechnologies上看到.ai/cortex-platform and mdpi.com/2076-3417/13/10/6234.
  • 构建AI库和与AI库相关的产品.
  • 为时间序列分析、计算机视觉和自然语言处理创建模型.
技术:亚马逊网络服务(AWS)， Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Git, Apache Kafka, Docker, C, C++, OpenCV, PyTorch, Python

人工智能专家

2017 - PRESENT
Toptal Clients
  • 参与多个AI项目(计算机视觉、时间序列分析、NLP等.).
  • 实现计算机视觉算法.
  • Worked with time series data.
  • Implemented a server for AI models.
  • 实现了一个数据可视化web应用程序.
技术:OpenCV, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Python

高级机器学习工程师|高级顾问|高级合伙人

2020 - 2023
New York-based Company
  • Conducted research, developed, 部署了多个机器学习(ML)服务, 专注于计算机视觉和自然语言处理(NLP).
  • 使用Jira作为报告工具跟踪和修复bug.
  • 采访并领导多名机器学习工程师构建机器学习解决方案.
  • 开发、实施和部署基于生成式AI的AI解决方案.
技术:Python 3, PyTorch, Azure，机器学习，机器学习操作(MLOps)

Machine Learning Engineer

2020 - 2020
NDA (via Toptal)
  • 为一个电子商务项目研究文本聚类算法.
  • 为训练文本嵌入提取器生成合成文本数据做出了贡献.
  • 致力于训练和评估一个文本嵌入提取器.
  • 帮助降低文本嵌入的维数和文本嵌入簇的可视化.
技术:SpaCy, Matplotlib, Plotly, PyTorch, Scikit-learn, Python

AI Consultant

2020 - 2020
NDA (via Toptal)
  • 就如何创建、改进和部署映像相似性模型向客户咨询.
  • 创建了一个基线系统来执行图像相似度估计.
技术:Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, PyTorch, Python

AI Developer

2020 - 2020
NDA (Fintech Client; via Toptal)
  • 训练多个时间序列分析模型来预测未来的价格行为.
  • 部署了多个时间序列分析模型.
  • 集成了几个不同的金融api.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Quandl API, Google Cloud Platform (GCP), Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, Theano, TensorFlow, Keras, Python

Computer Vision Developer

2018 - 2019
NDA (Healthtech Client; via Toptal)
  • 训练多个计算机视觉模型进行分类, segmentation, 3D reconstruction, and more.
  • 部署了多个计算机视觉模型.
  • 组织数据收集和标注协议.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Google Cloud Platform (GCP), Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, 开放神经网络交换(ONNX), Core ML, OpenCV, Scala, PyTorch, Python

ML/AI Consultant

2017 - 2019
Precious
  • 训练不同的计算机视觉模型用于检测、识别和聚类.
  • 使用CoreML和ONNX为iOS部署不同的计算机视觉模型.
  • 负责数据收集和注释的协议.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Core ML, 开放神经网络交换(ONNX), Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Python

Co-founder/AI Engineer

2017 - 2019
Poze
  • 为Android创建了一个神经网络推理引擎.
  • Trained a pose estimation model.
  • 创建了姿态估计模型的测试框架.
  • 在C/ c++中创建了一个姿态估计库.
技术:C, c++， OpenCV, TensorFlow, Python

Developer

2018 - 2018
Fitz-Gerald Research Publications
  • 从事一个基于网络的应用程序，使用专有算法筛选时间序列数据.
技术:亚马逊网络服务(AWS), SQLAlchemy, Dash, Flask, Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, Python

ML Engineer

2018 - 2018
NDA (via Toptal)
  • 使用PyTorch和一个大型数据库创建了一个图像/文本分类器.
  • 在AWS上部署了一个图像/文本分类器.
  • Plotly使用Dash创建了一个用户界面.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Dash, Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, Flask, PyTorch, Python

ML Engineer

2017 - 2017
NDA (via Toptal)
  • 训练神经网络图像相似性.
  • 将用于图像相似性的神经网络部署为web服务.
  • 创建用于数据收集和注释的协议.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Dash, Scikit-learn, Pandas, SciPy, NumPy, Flask, PyTorch, Python

Python Django Developer

2017 - 2017
NDA (via Toptal)
  • 致力于一个类似于网络商店的网络应用程序.
技术:REST api, Heroku, PostgreSQL, Django, Python

Research Engineer

2016 - 2017
Visage Technologies
  • 收集数据集用于构建人脸识别系统.
  • 构建训练工具，使用Torch和TensorFlow训练人脸识别神经网络模型.
  • Created a testing framework.
  • 用C/ c++编写神经网络推理引擎.
  • 交叉编译神经网络推理引擎.
Technologies: Android Studio, Robot Operating System (ROS), OpenCV, CLion, PyCharm, Microsoft Visual Studio, BLAS, C++, C, TensorFlow, Torch, PyTorch, Linux

Django Developer

2015 - 2015
Mobilne Aplikacije d.o.o.
  • 开发Django应用程序和REST web服务.
  • Created database models.
  • Scraped data from the internet.
技术:MySQL, PyCharm, Django REST框架，Linux, Python, Django

机器学习/数据挖掘实习生

2015 - 2015
Bisnode
  • 收集数据以创建克罗地亚语言的命名实体识别器.
  • 训练了一个克罗地亚语的命名实体识别器.
  • Created a testing framework.
  • 制作一个web服务来公开命名实体识别器.
  • 从互联网上抓取各种类型的数据.
技术:c++， C, Python, Linux

Software Engineering Intern

2014 - 2014
Visage Technologies
  • Developed a video face annotator.
  • 为面部注释器创建了测试.
  • 创建了面部注释器的用户手册.
技术:Microsoft Visual Studio, OpenCV, C, c++， Windows, Linux

概率与统计助教

2014 - 2014
萨格勒布大学电气工程与计算机学院
  • Prepared students for the exams.
  • 为学生布置作业.
  • Corrected students' exams.

Deep Visual Biometrics

http://www.visualsweden.se/aktuella-projekt/forstudie-deep-visual-biometrics/
为我在Visage科技公司开发的人脸识别系统做了可行性研究和演示. 演示是用C/ c++和Python编写的. 我和瑞典警方合作过, 瑞典国家法医中心, 和瑞典国防研究局在这个项目上.

Torch框架下Levenberg-Marquardt算法的函数逼近神经网络

使用Levenberg-Marquardt算法的函数逼近神经网络. 我在各种功能上测试了代码，并使用了Torch框架和Python.

Credit Card Application Classifier

一个简单的R分类器，用于信用卡应用程序. 我得到了一组用户交互的数据集，并尝试了各种机器学习算法:支持向量机, decision trees, random forests, logistic regression, etc.

Clustering

A project in data mining. 我得到了一组数据，其中有关于游客与华沙哥白尼科学中心不同站点互动的详细信息, Poland. 目的是描述通过这些车站的游客的流动特征，并将游客分成不同的类别/部分. I used R.

Contour Detection

一种用于检测和定位图像中二维轮廓(人头)的系统, 哪里可能存在这么多不同大小的等高线. 为此，我应用了广义霍夫变换(GHT). The system was written in Python.

Operations on Graphs in LISP

在LISP中对图进行各种操作的实现:在图中查找循环, 查找图中从一个节点到另一个节点的路径, 检查二叉树是否对称, depth-first order graph traversal, 求二叉树的最大深度, 在二叉树中找到一个有最大值的叶节点.

Expert System in Prolog

在Prolog中创建的用于动物识别的专家系统.

Face Recognition

A face recognition system. 它在Torch框架中进行了训练和测试. 该数据集是由公开可用的数据集组成的.

Deep Regression for Face Alignment

对不同的人脸对齐算法进行了研究.

社区问答中的答案选择

这是一个系统，可以自动将Stack Overflow的帖子分为三类:一类是那些回答得好的帖子. 另一个是那些可能对用户有用的东西.g.，因为他们可以帮助他/她在这方面进行教育). 最后，将那些糟糕或无用的内容分组.

我尝试了各种机器学习算法(scikit-learn):高斯朴素贝叶斯, SVMs, and random forests.

基于轮廓的检测器在城市环境中的行人检测

一个在城市环境中使用基于轮廓的检测来进行行人检测的系统. 它是用Python编写的，使用Numpy, Scikit-learn和OpenCV.

作为Web应用程序的性能驱动动画

作为web应用程序的性能驱动动画. 人脸跟踪被用来获得动画虚拟人物面部的运动. 用于构建应用程序的图形系统是Three.js based on WebGL. 用于构建应用程序的面部跟踪系统是Visage|SDK.

SkyRail电脑游戏控制与头部运动

http://www.youtube.com/watch?v=QrsVpX5-LXo
一种用头部运动控制的电脑游戏. 它是使用Unity游戏引擎用c#编写的.
《对冲基金深度学习交易导论》出版物图片
Publication

对冲基金深度学习交易导论

http://d4w2lrix.ubuildnow.com/deep-learning/deep-learning-trading-hedge-funds
《Flappy Bird:一种强化学习教程》出版物
Publication

《Flappy Bird:强化学习教程

http://d4w2lrix.ubuildnow.com/deep-learning/pytorch-reinforcement-learning-tutorial

Languages

c++， C, Python, R, Lisp, Bash, Prolog, JavaScript, Perl, Java, Scala, Python 2, Python 3

Frameworks

Core ML, Django REST框架，Django, Caffe, Flask

Libraries/APIs

LSTM, BLAS, TensorFlow, OpenCV, PyTorch, Stanford NLP, Quandl API, SQLAlchemy, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, REST APIs, Keras, Theano, Matplotlib, SpaCy, Python API

Tools

Named-entity Recognition (NER), AWS CLI, Microsoft Visual Studio, PyCharm, Android Studio, CLion, Stanford NER, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Subversion (SVN), Git, Plotly

Paradigms

Data Science, Management

Platforms

Amazon EC2, Linux, Amazon Web Services (AWS), Android, Windows, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Heroku, Apache Kafka, Azure

Storage

Amazon S3 (AWS S3)， PostgreSQL, MongoDB, MySQL

Other

Sentiment Analysis, Probability Theory, LSTM Networks, Gated Recurrent Unit (GRU), SVMs, Support Vector Machines (SVM), Random Forests, Decision Trees, Decision Tree Classification, Decision Tree Regression, Logistic Regression, Linear Regression, Classification, Text Classification, Text Analytics, Computer Vision Algorithms, Statistics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing (NLP), Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence (AI), Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Torch, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Dash, 开放神经网络交换(ONNX), Robot Operating System (ROS), Big Data, 机器学习操作(MLOps)

2021 - 2023

PhD in Artificial Intelligence

萨格勒布大学，电子工程与计算机学院-萨格勒布，克罗地亚

2015 - 2016

计算机科学硕士学位

华沙理工大学-华沙，波兰

2014 - 2016

计算机科学硕士学位

萨格勒布大学，电子工程与计算机学院-萨格勒布，克罗地亚

2011 - 2014

计算机科学学士学位

萨格勒布大学，电子工程与计算机学院-萨格勒布，克罗地亚

NOVEMBER 2018 - PRESENT

Convolutional Neural Networks

Coursera

NOVEMBER 2018 - PRESENT

Deep Learning Specialization

Coursera

NOVEMBER 2018 - PRESENT

Sequence Models

Coursera

NOVEMBER 2018 - PRESENT

构建机器学习项目

Coursera

OCTOBER 2018 - PRESENT

改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

Coursera

OCTOBER 2018 - PRESENT

Neural Networks and Deep Learning

Coursera

APRIL 2018 - PRESENT

Artificial Intelligence

Toptal, LLC

APRIL 2018 - PRESENT

Data Science

Toptal, LLC

SEPTEMBER 2014 - PRESENT

Machine Learning

Coursera

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