Nitesh is available for hire
Hire NiteshNitesh Shankarlal Lohar
Verified Expert in Engineering
数据工程开发人员
Location
印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德
Toptal Member Since
June 18, 2020
Nitesh是一名数据管理员和技术领导者，在数据建模方面有着丰富的经验, data warehousing, business intelligence, 业务流程再造. 尼泰什也很适应发展, designing, 以及在大数据和数据科学领域构建解决方案.
Portfolio
Ridgeant Technologies
MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Redshift，大数据，Domo...
LegalWiz Analytics
Redshift, Microsoft SQL Server, Microsoft Power BI, Tableau
Experience
Availability
Full-time
Preferred Environment
亚马逊网络服务(AWS), Snowflake, Databricks, 大型语言模型(llm), 商业智能(BI)
The most amazing...
...项目:加快上市时间, enhancing flexibility, reducing complexity, 并通过引入和管理动态工作流规则来减少冗余.
Work Experience
Data Architect
2012 - PRESENT
Ridgeant Technologies
- 通过实施基于指标的决策，简化并不断改进数据质量.
- 通过驱动日志记录稳定了应用程序和环境, monitoring, analysis, access control limits, 测试/阶段技术堆栈.
- Advised the corporate, sales, product, 战略方面的法律团队, design, machine learning, process, data protection, and logical flow.
- 从零开始与每一种类型的数据库的工作经验丰富的顾问.
- 利用我在数据挖掘/分析、概率、统计和计算机科学方面的强大背景.
- 开发和部署仪表板, visualizations, 以及通过Power BI报告平台分发给利益相关者的自主和动态报告接口, web portal, mobile, tablet devices, widgets, and email.
- 使用DAX设计Power BI中的数据转换和公式，解决各种复杂的kpi.
Technologies: MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Redshift，大数据，Domo, Microsoft Power BI, SQL, 信息智能云服务(IICS), Data Engineering, Data Modeling, PL/SQL, ETL
数据可视化工程师
2019 - 2020
LegalWiz Analytics
- 收集的业务需求, 数据来源和数据流的定义和设计, data quality analysis, 与数据仓库架构师一起开发逻辑数据模型.
- 导出数据设计并确定重新设计数据结构的机会, 并推荐了与数据存储和检索相关的效率.
- 为部门制定了以数据仓库为中心的数据分析和数据建模战略方向.
- 作为高级数据分析师参与—收集源系统的信息, processing logic, content, 操作系统的使用.
- 与业务伙伴合作，了解业务目标，开发增值报告，并提供临时数据提取和分析.
- 开发和部署仪表板, visualizations, 以及通过Power BI报告平台分发给利益相关者的自主和动态报告接口, web portal, mobile, tablet devices, widgets and email.
- 从事各种高级分析，包括预测分析, big data analytics, and visualization innovation in support of marketing and enterprise objectives; including advanced reporting like churn rate, LTV Reports, marketing dashboards, daily, weekly, 以及月度KPI监控仪表板.
技术:Redshift, Microsoft SQL Server, Microsoft Power BI, Tableau
Experience
Bouqs
角色:BI和数据架构师
•以分析的形式提供咨询和“增值”见解, interpretation, 以及关于竞选报道的建议.
•设计、执行和衡量高影响力的直销实验
利用分析工具和技术，持续改进活动设计和交付.
•以分析的形式提供咨询和“增值”见解, interpretation, 以及关于竞选报道的建议.
•设计、执行和衡量高影响力的直销实验
利用分析工具和技术，持续改进活动设计和交付.
Meundies
Role: Data Analyst
•与业务用户和业务分析师一起进行需求收集和业务分析.
•为数据仓库设计和定制数据模型，支持实时来自多个来源的数据.
•将各种数据源集成到数据仓库的staging区域，以集成和清理数据.
•参与数据仓库的构建，其中包括使用星型模式的数据集市的设计.
•设计和开发CAC、LTV和执行仪表板.
• Developed daily, monthly, 以及年度数据模型和仪表板，用于审查日常活动和优化活动成本.
•与业务用户和业务分析师一起进行需求收集和业务分析.
•为数据仓库设计和定制数据模型，支持实时来自多个来源的数据.
•将各种数据源集成到数据仓库的staging区域，以集成和清理数据.
•参与数据仓库的构建，其中包括使用星型模式的数据集市的设计.
•设计和开发CAC、LTV和执行仪表板.
• Developed daily, monthly, 以及年度数据模型和仪表板，用于审查日常活动和优化活动成本.
Itemize
角色:DBA (Database Administrator)
•管理整个开发、QA和生产环境.
•通过使用MySQL配置更改提高数据库性能, multiple instances, and hardware upgrades.
• Assisted with sizing, query optimization, buffer tuning, backup and recovery, installations, upgrades, 安全性包括其他管理功能作为分析计划的一部分.
•确保生产数据被复制到数据仓库，没有任何数据异常从处理数据库.
•与工程团队一起实施公司使用的数据库的新设计系统.
•创建数据摘录作为数据分析的一部分，并与内部员工交换.
•在主备和主备上执行MySQL复制设置和管理.
•记录所有服务器和数据库.
•管理整个开发、QA和生产环境.
•通过使用MySQL配置更改提高数据库性能, multiple instances, and hardware upgrades.
• Assisted with sizing, query optimization, buffer tuning, backup and recovery, installations, upgrades, 安全性包括其他管理功能作为分析计划的一部分.
•确保生产数据被复制到数据仓库，没有任何数据异常从处理数据库.
•与工程团队一起实施公司使用的数据库的新设计系统.
•创建数据摘录作为数据分析的一部分，并与内部员工交换.
•在主备和主备上执行MySQL复制设置和管理.
•记录所有服务器和数据库.
Value IQ
Role: ETL/BI Developer
在加载网店数据项目, 客户端有自己的系统，称为前端控制器，它以平面文件的形式传递数据. 它还需要一个ETL作业来读取这些文件，并在将数据插入数据库之前根据业务需求传输数据.
在加载产品/品类项目中, 前端控制器系统将产品/类别相关信息上传到CVS文件中，ETL作业在应用业务规则后读取这些文件并将数据存储到数据库中.
对于内务管理，我创建了一个ETL作业来根据业务规则清理数据库中的数据.
在加载网店数据项目, 客户端有自己的系统，称为前端控制器，它以平面文件的形式传递数据. 它还需要一个ETL作业来读取这些文件，并在将数据插入数据库之前根据业务需求传输数据.
在加载产品/品类项目中, 前端控制器系统将产品/类别相关信息上传到CVS文件中，ETL作业在应用业务规则后读取这些文件并将数据存储到数据库中.
对于内务管理，我创建了一个ETL作业来根据业务规则清理数据库中的数据.
Pingan Bank
职位:BI/大数据开发人员
•与业务用户和业务分析师一起进行需求收集和业务分析.
•定制Saiku，优化导出到Excel，实现用户访问管理.
•为Pentaho的大量用户优化了Mondrian.
•使用ETL和Saiku api缓存Saiku报告以进行性能调优.
•优化立方体并重新设计，以获得更好的维护和性能.
•在Pentaho Application Server集群上实现CDC.
•创建系统的设计架构.
•实现单点登录和定制Saiku.
•与业务用户和业务分析师一起进行需求收集和业务分析.
•定制Saiku，优化导出到Excel，实现用户访问管理.
•为Pentaho的大量用户优化了Mondrian.
•使用ETL和Saiku api缓存Saiku报告以进行性能调优.
•优化立方体并重新设计，以获得更好的维护和性能.
•在Pentaho Application Server集群上实现CDC.
•创建系统的设计架构.
•实现单点登录和定制Saiku.
PepsiCo
角色:Oracle数据库管理员和开发人员
•分析、设计和开发数据库对象和接口.
•了解业务需求，并将其实现为功能性数据库设计.
编写PL/SQL程序，用于处理数据库中的业务逻辑.
•调优SQL查询以获得更好的性能.
•编写Unix脚本来执行各种日常任务.
•在帮助台系统上处理放行准备和客户沟通.
•开发技术设计文档和测试用例.
•为客户提供各种问题和改签服务.
•分析、设计和开发数据库对象和接口.
•了解业务需求，并将其实现为功能性数据库设计.
编写PL/SQL程序，用于处理数据库中的业务逻辑.
•调优SQL查询以获得更好的性能.
•编写Unix脚本来执行各种日常任务.
•在帮助台系统上处理放行准备和客户沟通.
•开发技术设计文档和测试用例.
•为客户提供各种问题和改签服务.
基于零售产品的ERP解决方案| SPEC INDIA
Zoom是一个零售行业产品，它有一个交互式的后台报告来分析销售, forecasting sales, 产品需求及区域销售, 执行销售和区域明智销售, and more.
•参与需求收集和业务分析.
•制定标准报告, 跨选项卡报表图表, 钻遍Pentaho的报告和仪表板.
生成和更新流程和系统文件.
•执行单元测试并调整以获得更好的性能.
•参与用户验收测试.
•参与需求收集和业务分析.
•制定标准报告, 跨选项卡报表图表, 钻遍Pentaho的报告和仪表板.
生成和更新流程和系统文件.
•执行单元测试并调整以获得更好的性能.
•参与用户验收测试.
国际通讯社|澳大利亚
•与业务用户和业务分析师一起进行需求收集和业务分析.
•将业务需求转换为高级和低级设计.
•为数据仓库设计和定制数据模型，支持实时来自多个来源的数据.
•将各种数据源集成到数据仓库的暂存区，以集成和清理数据.
•参与了数据仓库的构建，其中包括使用星型模式的数据集市设计.
•从不同的XML文件、平面文件、MS Excel和web服务中提取数据.
•使用Pentaho Kettle根据用户需求进行数据转换，并通过调度作业将数据加载到目标中.
•参与Pentaho Kettle、数据仓库设计、转换和工作.
•开发Pentaho Kettle作业，并调整改造以获得更好的性能.
•将业务需求转换为高级和低级设计.
•为数据仓库设计和定制数据模型，支持实时来自多个来源的数据.
•将各种数据源集成到数据仓库的暂存区，以集成和清理数据.
•参与了数据仓库的构建，其中包括使用星型模式的数据集市设计.
•从不同的XML文件、平面文件、MS Excel和web服务中提取数据.
•使用Pentaho Kettle根据用户需求进行数据转换，并通过调度作业将数据加载到目标中.
•参与Pentaho Kettle、数据仓库设计、转换和工作.
•开发Pentaho Kettle作业，并调整改造以获得更好的性能.
LegalWiz Analytics
•收集业务需求.
定义和设计数据来源和数据流.
•分析数据质量.
•与数据仓库架构师一起开发逻辑数据模型.
•连接异构数据源，如谷歌分析.
•操作数据库, affiliate sites, 并使用Talend Integration将数据填充到集中式数据仓库.
•开发高级分析报告，例如.g., 客户生命周期价值, churn rate, marketing dashboards, 会员业绩报告, and resource dashboards.
定义和设计数据来源和数据流.
•分析数据质量.
•与数据仓库架构师一起开发逻辑数据模型.
•连接异构数据源，如谷歌分析.
•操作数据库, affiliate sites, 并使用Talend Integration将数据填充到集中式数据仓库.
•开发高级分析报告，例如.g., 客户生命周期价值, churn rate, marketing dashboards, 会员业绩报告, and resource dashboards.
Skills
Languages
SQL, Snowflake, Python
Tools
Microsoft Excel, Pentaho数据集成(Kettle), Microsoft Power BI, Domo, Tableau, Looker, AWS Glue, Periscope, Sisense, Jenkins
Paradigms
数据库设计，ETL实现 & 设计，商业智能(BI)， ETL
Platforms
亚马逊网络服务(AWS)、Pentaho、Amazon EC2、Talend、Linux、Oracle、Databricks
Storage
MySQL, Oracle 10g, Redshift, Oracle 11g, Microsoft SQL Server, PL/SQL
Other
Data Warehouse Design, ETL Development, Pentaho Dashboard, Pentaho Reports, Data Visualization, Data Engineering, Data Modeling, Excel 365, DAX, Finance, 信息智能云服务(IICS), 大型语言模型(llm), Big Data, 多维表达式(MDX)
Education
2007 - 2012
计算机科学硕士学位
北古吉拉特邦大学-帕坦，印度
Certifications
JULY 2022 - JULY 2024
SnowPro高级:架构师
Snowflake
2022年1月- 2024年1月
SnowPro核心认证
Snowflake
AUGUST 2016 - PRESENT
R Developer
Coursera
JULY 2016 - PRESENT
MongoDB DBA认证
MongoDB
JULY 2015 - PRESENT
Oracle认证SQL开发人员
Oracle
MAY 2015 - PRESENT
Pentaho数据集成
Pentaho
有效的合作
如何使用Toptal
在数小时内，而不是数周或数月，我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.
1
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2
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3
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